Goldman Sachs Research tror nu på et langt større marked for humanoide robotter, end banken gjorde for kort tid siden. I en ny analyse anslår investeringsbanken, at det globale marked for humanoide robotter kan nå 38 milliarder dollar i 2035. Det er mere end en seksdobling af bankens tidligere bud på 6 milliarder dollar.
Et markedsestimat som dette er ikke en kendsgerning, men en fremskrivning. Banken regner sig frem til, hvor stort et marked kan blive under en række antagelser om priser, efterspørgsel og teknologisk tempo, og justerer tallet, når forudsætningerne ændrer sig. Springet fra 6 til 38 milliarder fortæller derfor mest om, hvordan bankens forventninger har flyttet sig.
Den vigtigste årsag til opjusteringen er ifølge Goldman fremskridtene inden for kunstig intelligens. Banken skriver, at “AI-fremskridtene overraskede os mest”, og peger blandt andet på robot-sprogmodeller, altså store AI-modeller, der gør det lettere at lære en robot nye opgaver uden at programmere hver bevægelse i hånden. Sammen med voksende investeringer i feltet har det efter bankens vurdering rykket tidshorisonten for, hvornår humanoide robotter kan tage opgaver som at folde vasketøj eller håndtere farligt affald.
Den anden driver er prisen. Goldman vurderer, at det er blevet markant billigere at bygge en humanoid robot. Produktionsomkostningen pr. enhed er ifølge banken faldet fra et interval på 50.000 til 250.000 dollar til 30.000 til 150.000 dollar. Samtidig regner banken nu med, at omkostningerne falder omkring 40 procent om året i stedet for de 15 til 20 procent, den tidligere lagde til grund. Lavere stykpris fremrykker efter bankens model det punkt, hvor robotterne bliver rentable at sætte i produktion.
Det slår igennem på de mængder, Goldman forventer. Banken har firedoblet sit skøn for antallet af leverede humanoide robotter i 2035 til 1,4 millioner enheder. Analysen er ført af Jacqueline Du, der leder bankens research inden for kinesisk industriteknologi.
At banken på relativt kort tid har ganget sit eget markedsbud med seks, siger i sig selv noget om, hvor usikkert feltet er at sætte tal på. Estimaterne hviler på antagelser om AI-tempo og komponentpriser, der kan ændre sig hurtigt i begge retninger, og Goldman bygger som andre banker sine prognoser på scenarier frem for sikker viden. Hvor mange humanoide robotter der rent faktisk bliver leveret i 2035, er der endnu ingen, der ved.