NVIDIA har den 25. august 2025 gjort Jetson Thor alment tilgængelig. Det er den lille computer, der skal sidde inde i selve robotten og køre dens AI-modeller, mens den arbejder, og indtil nu har den kun været noget, selskabet talte om som på vej. Da vi i maj dækkede den nye foundation-model GR00T N1.5, omtalte NVIDIA Thor som “coming soon” uden dato. Nu kan både et udviklersæt og produktionsmoduler købes.

NVIDIA sælger fundamentet til hele branchen frem for at bygge sin egen robot. Selskabet leverer chippen, som alle de andre kan sætte ovenpå deres maskiner. Blandt de tidlige aftagere nævner NVIDIA Boston Dynamics, Agility Robotics, Figure og Amazon Robotics, og uden for de rene humanoid-producenter også Caterpillar, Meta og Medtronic. Selskaber som 1X, OpenAI og Physical Intelligence er ifølge NVIDIA ved at evaluere den.

Hvorfor regnekraften ombord er flaskehalsen

En humanoid robot skal kunne se, forstå en instruktion givet i sprog og bevæge sig flydende på samme tid, og helst uden mærkbar forsinkelse. De AI-modeller, der får den til at gøre det, er store, og de skal køre i realtid, mens robotten står midt i en handling. At sende billederne op til en server i skyen og vente på svar dur ikke, når en hånd skal gribe et glas, der er ved at vælte. Beregningen skal ske lokalt, på en computer der kan sidde i en krop og holdes inden for et fornuftigt strømforbrug.

Det er det, NVIDIA forsøger at løse med Thor. Selskabet beskriver opgaven som at køre flere AI-arbejdsgange på én gang, så robotten kan have intelligente interaktioner med mennesker og omgivelser i realtid. Jo mere regnekraft der er plads til ombord, jo større og dygtigere modeller kan robotten køre selv.

Tallene

Jetson Thor er bygget på NVIDIAs nye Blackwell-arkitektur. Selskabet oplyser, at den leverer op til 7,5 gange mere AI-regnekraft og 3,5 gange bedre energieffektivitet end forgængeren, Jetson Orin. Konkret taler NVIDIA om 2.070 teraflops AI-ydelse i FP4-præcision, 128 GB hukommelse og et strømforbrug på 130 watt. En teraflop er et mål for regnekraft, og springet betyder, at en robot kan køre tungere modeller uden at sende noget til en server. Tallene er NVIDIAs egne.

Modellerne, Thor er bygget til at køre, er blandt andre selskabets egne Isaac GR00T N1.5 samt almindelige store sprog- og synsmodeller. Det er den samme model, vi beskrev i maj, og pointen i NVIDIAs opstilling er, at den kan trænes på selskabets platform og så køre om bord på robotten på selskabets chip.

Udviklersættet, NVIDIA Jetson AGX Thor, koster fra 3.499 dollar, mens T5000-produktionsmodulerne sælges gennem distributører uden offentlig stykpris. Aftagerlisten tæller indtil videre selskaber, der har sat Thor på et udviklerbord. Det åbne spørgsmål er, hvilke robotter der ender med chippen siddende i kroppen ude i drift.